Skip to main content
Beoordelingenbeleid

Hoe IndexFair beoordelingen verwerkt

Deze pagina beschrijft wat we publiceren, waar de gegevens vandaan komen, hoe we valse beoordelingen controleren en hoe u een beoordeling kunt betwisten.

Dienstverleningsovereenkomst (SLA)Initiële reactie · 14dResolutie · 30dkalenderdagen · gesubstantieerde verzoeken
§1

What we publish

IndexFair publiceert per merk en markt één samengestelde score volgens een gepubliceerde methodologie. Elke score bevat uitsplitsingen per aspect, de gebruikte methodologieversie en het aantal beoordelingssignalen in de berekening. We publiceren geen individuele beoordelingen of korte citaten daarvan woordelijk. Openbare aspectregels gebruiken geaggregeerde aantallen en analyses van IndexFair; de onderliggende beoordelingstekst blijft buiten het openbare antwoord, zoals beschreven in onze methodologie.

§2

Where reviews come from

Beoordelingssignalen worden geaggregeerd uit een kleine set openbare bronnen. We hosten geen beoordelingsformulier op indexfair.com en hebben nooit een door consumenten rechtstreeks ingediende beoordeling geaccepteerd.

Voor crypto-uitwisselingen en portemonnees wordt het beoordelingssignaal afkomstig van app-stores en consumentenbeoordelingsplatforms; de registerkolom geeft FCA crypto-asset (MLR)-registratie voor uitwisselingen weer. Consumentencrypto-portemonnees hebben geen bewaring en zijn registervrij — hun vertrouwenssignaal is een consensus van meerdere bronnen, geen regelgeverslicentie.

IndexFair has no affiliate relationship with any VPN provider and takes no payment for placement or score. VPN scores are derived from independent audits and aggregated user reviews. A rated provider may purchase independent analytics of its own performance — that is data, not score movement, and any such relationship is published by name on our subscriber register.

CategoryWat wij opnemen
Review platformsconsumentenreviews · geaggregeerde beoordeling + aantal
Public forumscommunityberichten · geaggregeerd sentiment
Regulator complaintsregelgeversklachten · zaakdossiers
Corporate registersbedrijfsdossiers · insolvencysignalen
App storesconsumer app reviews · aggregate rating + count (crypto apps)
Public registersregulator register · crypto-asset (MLR) registration status
Public forumsprivacy-community reports · aggregate sentiment

Voor elke bron registreren we de geaggregeerde waardering, het aantal bijdragende beoordelingen en het tijdstip van de laatste inname. De broncategorieën die we lezen en waarom sommige zwaarder wegen, staan op /sources. De volledige bronnenlijst en de bijbehorende wegingen publiceren wij bewust niet, zodat de samenstelling van de invoer niet te manipuleren valt. Individuele beoordelingstekst bewaren wij na extractie niet — alleen korte aspectgebonden auditfragmenten van ten hoogste 200 tekens, die nooit worden gepubliceerd, en metadata die volstaan om het aggregaat te reproduceren.

§3

How we detect fake reviews

Een deterministische Layer-1-filter wordt op elke beoordeling uitgevoerd voordat deze in het corpus wordt opgenomen. Een Layer-2-modelondersteund scherm leest vervolgens de proza van de beoordeling op authenticiteit. Beide lagen beslissen alleen of een beoordeling betrouwbaar genoeg is om mee te tellen voor een score — zij kunnen bewijs uitsluiten maar nooit de score zelf aanpassen — en het aantal uitgesloten beoordelingen wordt op elke merkpagina weergegeven. We publiceren de exacte drempels of prompts niet.

Layer 1 · heuristisch · live
Identieke tekstvingerafdrukken (voor beoordelingen die na verzending van dit filter zijn verzameld), posting-uitbarstingen van dezelfde auteur, lengteanomaliën en incongruentie tussen sterrenwaardering en sentiment. We gebruiken geen accountleeftijd — onze bronnen geven deze niet betrouwbaar weer.
Layer 2 · modelondersteund · live
Leest de proza van elke review op authenticiteit — samenhang, concreetheid van feitelijke stellingen, auteur-intentie (persoonlijk vs commercieel). Het kan alleen een review van een score uitsluiten, nooit de score zelf aanpassen, en elk verdict wordt geregistreerd. Exacte drempels en prompts zijn niet gepubliceerd.
AI-providers gebruikt bij beoordelingen van reviews
Externe aanbieders van AI-modellenWe analyseren recensietekst met actuele grote taalmodellen van externe AI-aanbieders; de aanbieder en het model kunnen in de loop van de tijd veranderen.

De Layer-2-authenticiteitsbeoordelaar kan reviews uitsluiten of hun bijdrage verlagen, nooit verhogen, en kan de score nooit aanpassen. Een wijziging van aanbieder verloopt via een vastgelegde beoordeling met vergelijking. De historische modelvergelijking hanteert een tolerantie van hoogstens vijf procentpunten. Persoonsgegevens die onze opschoning detecteert, worden vóór de analyse verwijderd; de verwerking kan buiten de EU en het VK plaatsvinden.

Beslissingen van laag 1 worden in het merkrecord vastgelegd als aanduiding voor een valse beoordeling en een redencode. Beoordelaars worden nooit genoemd. We lezen openbare forums — daar staan onopgeloste klachten die nooit een beoordelingsplatform bereiken — maar sluiten anonieme forums zonder accountleeftijd of berichtgeschiedenis uit, omdat een gecoördineerde campagne daar niet te herkennen is. De uitgesloten bronnen en de redenen staan op /sources.

We analyseren recensietekst met actuele grote taalmodellen van externe AI-aanbieders; de aanbieder en het model kunnen in de loop van de tijd veranderen. Persoonsgegevens die onze opschoning detecteert, worden vóór de analyse verwijderd; de verwerking kan buiten de EU en het VK plaatsvinden.

§4

What we do NOT do

Defensieve toezeggingen. Indien een gedrag dat u van een beoordelingsplatform zou verwachten hier niet wordt vermeld, mag worden aangenomen dat wij het niet doen.

  • Wij geven niemand opdracht tot, vragen niemand om en werven bij niemand beoordelingen.
  • Wij belonen beoordelaars niet — geen betaling, geschenken, punten of enige andere tegenprestatie.
  • Wij aanvaarden van geen enkel beoordeeld bedrijf betaling voor plaatsing, rangschikking of een wijziging van zijn score.
  • Wij publiceren geen uitspraak over een bedrijf die niet is gebonden aan het specifieke gegeven dat haar onderbouwt — elk cijfer op een merkpagina is te herleiden tot een benoemd veld in de gegevens van dat merk.
  • Wij bewaren geen woordelijke beoordelingstekst. Korte aspectgebonden auditfragmenten van ten hoogste 200 tekens zijn de enige tekst die na extractie blijft bestaan, en geen daarvan wordt ooit gepubliceerd.
§5

How to dispute a rating

Exploitanten, burgers en toezichthouders kunnen een beoordeling betwisten of een correctie aanvragen via ons contactformulier met de categorie ‘Een feitelijk record betwisten’. Inhoudelijke geschillen — over een specifiek merkfeit, een bewering over de regelgevingsstatus of een gepubliceerde score — worden binnen 14 kalenderdagen bevestigd en zo snel opgelost als het onderliggende bewijs toelaat. Uitkomsten met een scorewijziging, gepubliceerde correctie of verduidelijking van de methodologie worden vastgelegd in een openbaar register dat op deze pagina verschijnt zodra er meer dan één vermelding is; het register wordt door beheerders bijgehouden, niet automatisch.

Contactformulier openen →

Geschillen over de methodologie zelf — bijvoorbeeld de keuze van een gewicht of een halfwaardetijd —worden verwezen naar het openbare wijzigingslogboek van de methodologie op /changelog; geen wijziging van de methodologie wordt aangebracht zonder een versioned entry.

§6

Updates to this policy

Inhoudelijke wijzigingen van dit beleid worden samen met de methodologie van een versie voorzien in de openbare changelog. Kleine redactionele correcties worden ter plekke aangebracht zonder versie-bump.

Laatst bijgewerkt2026-06-19·policy v1.0.0 · revision: AI-provider disclosure added

Zie voor de scoreberekening waarop dit beleid berust /methodology. Zie voor de lijst van oorspronkelijke bronnen /sources.