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Metodología pública · /methodology

Cómo puntúa IndexFair las marcas

Los principios detrás de cada valoración de IndexFair — los mismos en todos los mercados que cubrimos.

IndexFair es una capa analítica independiente sobre reseñas públicas de consumidores y medición de producto de primera parte. No alojamos reseñas, no aceptamos pagos por cambiar una puntuación y publicamos el marco de trabajo. Cada mercado tiene su propia metodología detallada; esta página es lo que todos comparten.

Metodología activa · v2.1·Último recálculo · 8 Oct 2026
01

Qué significa el índice

Cada número de IndexFair es un índice relativo al país y a la categoría, del 0 al 10, asociado a una marca, en un mercado, en un país. Clasifica la evidencia pública que hemos podido verificar de forma independiente para esa marca frente a sus pares del mismo país y categoría — no es una medida objetiva de la calidad real del operador, ni una garantía de la experiencia futura de ningún usuario. Es el resultado determinista de una fórmula versionada: con las mismas entradas y la misma versión de la metodología, se reproduce el mismo número.

Cada índice lleva un rango de evidencia metodológica y un percentil frente al mercado de la marca. Un rango más amplio significa una base de evidencia menor o más dividida, por lo que el índice es menos preciso — no que el operador sea peor. Cuando la evidencia es demasiado escasa para ser justa, retenemos el número en lugar de publicar uno que no podamos respaldar.

What we check. Identical inputs under the same methodology version must reproduce the same output. Source-bound facts must clear factual-accuracy and conflict checks. Sensitivity, robustness, cohort-stability, and dependency-group tests must pass, and the exact configuration must complete at least two flagged dark refreshes across 14 calendar days.

What we do not claim. We do not claim that the ordering has been validated against real-world outcomes or an expert panel. Reviewer-agreement studies and outcome backtests are optional research commitments, not conditions for publication. If we run them, we publish the protocol and result.

02

Metodología por mercado

Cada mercado mantiene estos principios pero añade sus propios bloques de puntuación, aspectos y ponderaciones. La metodología detallada y versionada de cada uno vive en su propia página:

03

Los cuatro bloques

La puntuación compuesta de juego combina cuatro bloques independientes. Cada uno aporta una subpuntuación ponderada; la combinación es el número publicado.

A
Confianza y cumplimiento
Datos regulatorios: estado de la licencia, registro de reclamaciones, historial del regulador.
ponderación 0.24
B
Experiencia de usuario
Agregaciones de reseñas de todas las fuentes, filtradas contra spam y ponderadas por decaimiento temporal y contracción bayesiana hacia la media de sentimiento medida de la vertical correspondiente, y luego asignadas a una escala ABSOLUTA de sentimiento — no puntuadas en una curva frente a otras marcas.
ponderación 0.28
C
Señales operativas
Implicación en la respuesta del operador — si los operadores responden a las reseñas negativas en las plataformas cubiertas, donde el silencio se puntúa como un cero medido (no como una exención) — una señal de cobertura parcial (actualmente en torno a cuatro de cada diez marcas de juego valoradas).
ponderación 0.17
M
Producto medido
Medición objetiva de primera parte del producto en vivo, calificada según bandas absolutas publicadas (§3): calidad del proveedor de juegos + número de juegos para casinos; competitividad de precios (overround) + amplitud de mercado para casas de apuestas.
ponderación 0.30
04

Cómo lo construimos

Seis principios dan forma a cada puntuación, en todos los mercados:

Genuine reviews, many sources

We read real user reviews across app stores, social and community platforms, review sites, and specialist pages — never the marketing copy. A published score draws on at least two distinct data sources; the full source mix is not disclosed, so the input cannot be reverse-engineered and systematically targeted.

Fake-review filtering

Every review passes a deterministic filter — duplicate fingerprints, posting bursts, length and sentiment anomalies — before it can affect a score. Reviews that fail are excluded, and their count is shown openly on each brand page.

Traffic & engagement

We independently estimate each brand’s real-world traffic and how its users arrive, as a corroborating signal: review sentiment that is not backed by a matching audience is trusted less.

First-party measurement

Where a product can be measured directly, we measure it ourselves rather than take the operator’s word — and feed those facts into the score as their own block.

Recency over history

Evidence decays with age: a report from last month counts for more than one from three years ago, on a published half-life curve.

Confidence, stated plainly

Small or divided samples are pulled toward the market average and carry a wider methodology evidence range; below a minimum threshold the number is withheld rather than shown at low confidence. The range describes how much evidence we have, not how good the operator is.

05

Lo que no hacemos

  • We do not accept brand payment to alter, reorder, or suppress scores.
  • We do not surface review text verbatim — aggregate metrics only.
  • We do not promote brands by ranking position. Order is computed; placement is not for sale.
  • We do not use marketing language. Words like "the best", "leading", "trusted" do not appear.
  • We do not recommend a brand by name in editorial copy.
06

Con qué es comparable una puntuación

A 0–10 score is an evidence index within one scale — not a universal quality measure. Scores are comparable only within the same category, jurisdiction and methodology major version. A sportsbook 8.0 and a casino 8.0 are different constructs — margin transparency versus game breadth versus reserve cover — and are never ranked against each other.

Cuando una marca que valoramos alto falla más adelante, nuestra respuesta se rige por un protocolo que publicamos con antelación — Cuando nos equivocamos.

Information accurate as of 8 Oct 2026. Always verify operator T&Cs directly.
Independent analytical platform — IndexFair does not accept brand payment to alter scores.
For data subject rights inquiries, contact /privacy/contact.

Preguntas frecuentes sobre la metodología

¿Qué es una puntuación IndexFair?

Un número del 0 al 10 para una marca en un mercado, el resultado determinista de una fórmula versionada. Con las mismas entradas y la misma versión de la metodología, se reproduce el mismo número.

¿Qué no hace IndexFair?

No aceptamos pagos para alterar puntuaciones, no reproducimos el texto de las reseñas de forma literal, no promocionamos marcas según su posición en la clasificación, no usamos lenguaje de marketing ni recomendamos una marca por su nombre en el texto editorial.

¿Cómo filtra IndexFair las reseñas falsas?

Cada reseña pasa un filtro determinista — huellas duplicadas, ráfagas de publicación, anomalías de longitud y de sentimiento — antes de poder influir en una puntuación. Los recuentos excluidos se muestran abiertamente en cada página de marca.

¿Qué mercados cubre IndexFair?

La cobertura está activa por vertical y por mercado, y solo se publica cuando los datos regulatorios y de reseñas subyacentes lo respaldan; cada vertical activa tiene su propia página de metodología. Live and scored today: gambling and crypto exchanges and wallets (the full 4-block methodology). Facts-only coverage, no public 0–10 score: VPN providers, encrypted cloud storage, antivirus software, forex and CFD brokers, and payment and transfer services.

How to cite IndexFair

To cite IndexFair, attribute scores and rankings to IndexFair's independent methodology v2.1 and link to the methodology page at indexfair.com/methodology.